Tipo di corso
Corso di Laurea
Accesso
Libero
Durata
3 anni
Sede
Reggio Emilia
Lingue
Italiano
Struttura di riferimento
Dipartimento di Comunicazione ed Economia
Il Corso di Studio in breve.
Il corso di studio si propone di formare una figura professionale dotata delle competenze per analizzare e gestire dati a supporto delle decisioni strategiche e destinata ad occupare ruoli sia esecutivi sia di coordinamento nell'ambito dei sistemi informativi delle imprese. Fornisce pertanto conoscenze e competenze in ambito statistico e informatico per l'analisi, la gestione e la modellizzazione dei dati e individua nelle organizzazioni industriali e di servizio, sia pubbliche sia private, il contesto nel quale esprimere la capacità di applicare le conoscenze acquisite. In virtù della complessità dell'ambiente di riferimento e dei sistematici processi di evoluzione e adattamento dei contesti organizzativi risulta indispensabile anche l'accesso alle conoscenze fondanti in campo gestionale e di Change Management.
Per contribuire alla formazione di una figura professionale innovativa il corso di studi è contraddistinto da alcune importanti specificità:
- l'integrazione di competenze disciplinari differenti, relative all'area statistica, informatica e gestionale, per assicurare la capacità di progettare e gestire in autonomia attività di data science, data engineering, visualization e information governance. Queste competenze, pur con un livello di approfondimento differente, sono compresenti per assicurare un profilo professionale in uscita in grado di interfacciarsi con le funzioni decisionali strategiche delle imprese;
- la sistematica declinazione in chiave applicata delle conoscenze acquisite, con particolare riferimento alle imprese manifatturiere e di servizio. Con l'esclusione degli insegnamenti di base, la formazione caratterizzante richiede di affiancare alle conoscenze fondanti la sperimentazione applicata con laboratori dedicati all'acquisizione di abilità in specifici contesti economici e gestionali;
- la partecipazione all'attività di docenza di esperti di settore che possano contribuire al continuo aggiornamento delle competenze applicative e un sistematico confronto dell'università ed il territorio di riferimento;
- il contatto con il mondo del lavoro garantito, oltre che dalla presenza in aula di esperti di settore, da un'attività di tirocinio rilevante e finalizzata e sedimentare la capacità di applicare le conoscenze acquisite.
Per contribuire alla formazione di una figura professionale innovativa il corso di studi è contraddistinto da alcune importanti specificità:
- l'integrazione di competenze disciplinari differenti, relative all'area statistica, informatica e gestionale, per assicurare la capacità di progettare e gestire in autonomia attività di data science, data engineering, visualization e information governance. Queste competenze, pur con un livello di approfondimento differente, sono compresenti per assicurare un profilo professionale in uscita in grado di interfacciarsi con le funzioni decisionali strategiche delle imprese;
- la sistematica declinazione in chiave applicata delle conoscenze acquisite, con particolare riferimento alle imprese manifatturiere e di servizio. Con l'esclusione degli insegnamenti di base, la formazione caratterizzante richiede di affiancare alle conoscenze fondanti la sperimentazione applicata con laboratori dedicati all'acquisizione di abilità in specifici contesti economici e gestionali;
- la partecipazione all'attività di docenza di esperti di settore che possano contribuire al continuo aggiornamento delle competenze applicative e un sistematico confronto dell'università ed il territorio di riferimento;
- il contatto con il mondo del lavoro garantito, oltre che dalla presenza in aula di esperti di settore, da un'attività di tirocinio rilevante e finalizzata e sedimentare la capacità di applicare le conoscenze acquisite.
Info
Dipartimento: Dipartimento di Comunicazione ed Economia
Classe:
Crediti: 180
Modalità didattica: Didattica convenzionale con servizi di supporto
Presidente
Prof. Massimo Neri
tel. 0522 523246
massimo.neri@unimore.it
Piano di studi
Insegnamenti
Piani di studio
Anno di corso:
1
Obbligatori
-
ALGEBRA LINEARE
6 crediti - 48 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
BASE DI DATI
9 crediti - 72 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
CALCOLO DELLE PROBABILITÀ
6 crediti - 48 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
FONDAMENTI DI INFORMATICA
6 crediti - 48 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
IDONEITÀ DI LINGUA INGLESE
3 crediti - 24 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
MATEMATICA GENERALE
6 crediti - 48 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
MODELLI DI BUSINESS E DECISIONI STRATEGICHE
6 crediti - 48 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
MODELLI E STRATEGIE DI DATA GOVERNANCE
12 crediti - 96 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
STATISTICA DESCRITTIVA
9 crediti - 72 ore - Primo Ciclo Semestrale
OBBLIGHI FORMATIVI AGGIUNTIVI
-
OBBLIGHI FORMATIVI AGGIUNTIVI
0 crediti - 0 ore -
Anno di corso:
2
Obbligatori
-
ANALISI DEI DATI MULTIDIMENSIONALI
12 crediti - 96 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
CLOUD COMPUTING
6 crediti - 48 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
DATA REDUCTION, INFORMATION DESIGN E DATA VISUALIZATION
9 crediti - 72 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
DATA SCIENCE LAB
6 crediti - 48 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
ETICA E DATI NELLE DECISIONI D'IMPRESA
6 crediti - 48 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
INFERENZA STATISTICA
9 crediti - 72 ore - Primo Ciclo Semestrale
LIBERA SCELTA (fra 12 e 30 CFU)
Anno di corso:
3
Obbligatori
-
TIROCINIO
18 crediti - 450 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
PROVA FINALE
3 crediti - 24 ore -
-
MACHINE E DEEP LEARNING
9 crediti - 72 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
METODOLOGIE DI CHANGE MANAGEMENT
6 crediti - 48 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
MODELLI STATISTICI - GLM
9 crediti - 72 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
PROJECT VALUATION
6 crediti - 48 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
TEXT PROCESSING E SOCIAL ANALYTICS
6 crediti - 48 ore - Primo Ciclo Semestrale