Tipo di corso
Corso di Laurea Magistrale
Accesso
Libero
Durata
2 anni
Sede
Reggio Emilia
Lingue
Inglese
Struttura di riferimento
Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria
Il Corso di Studio in breve.
Il Corso di Laurea Magistrale in Digital Automation Engineering appartiene alla classe di laurea LM25 – Classe delle Lauree Magistrali in Ingegneria dell'automazione. Il corso di studio intende formare professionisti esperti in ingegneria dell'automazione digitale, in grado di padroneggiare, sia da un punto di vista teorico che da un punto di vista pratico, gli strumenti matematici, informatici e tecnici delle principali discipline che regolano i processi di automazione in un contesto digitale, permettendo ai laureati di progettare, realizzare e gestire sistemi automatizzati ed infrastrutture digitali.
Il CdS fornisce una risposta, sia a livello locale che a livello nazionale e internazionale, alla crescente esigenza di figure professionali esperte del mondo digitale e, in particolare, capaci di coniugare le grandi possibilità fornite dalle tecnologie digitali all'automazione di prodotto, di servizio e di processo.
Il corso di studio è erogato in lingua inglese al fine di essere accessibile da una vasta platea di studenti e di fornire un'esperienza di formazione internazionale. Le opportunità di internazionalizzazione per gli studenti sono infatti numerose: gli studenti possono usufruire delle convenzioni stipulate dal Dipartimento con Università europee ed extra-europee per studi all'estero (progetti Erasmus+ for studies e MORE Overseas), nonché con aziende e centri di ricerca per stage e tirocini (progetto Erasmus+ for Traineeship). Inoltre, è attivo il programma CBI, il cui scopo è di far sviluppare a gruppi di studenti interdisciplinari ed internazionali attività di ricerca e trasferimento tecnologico durante un periodo di attività presso il CERN di Ginevra.
Il percorso formativo ha durata di due anni ed è strutturato al primo anno in un percorso comune e al secondo anno in tre profili di competenza. Il percorso comune fornisce una preparazione sugli aspetti fondamentali dell'automazione digitale quali la statistica e l'ottimizzazione, l'intelligenza artificiale e la data science, nonché gli aspetti realizzativi, di attuazione e controllo della robotica. I tre profili di competenza declinano l'ingegneria dell'automazione digitale in contesti specifici, quali la gestione dell'infrastruttura digitale, le tecniche di progettazione digitale, e la digitalizzazione dei sistemi di produzione.
Nel secondo anno è previsto lo svolgimento di un tirocinio formativo che consentirà agli studenti di mettere in pratica quanto appreso in un contesto industriale oppure in un laboratorio di ricerca. La presenza di temi aziendali è in ogni caso pervasiva del corso, e all'interno della maggior parte degli insegnamenti è previsto un momento di incontro con aziende, industrie o enti del territorio per approfondire gli aspetti pratici delle materie trattate.
Il laureato in Digital Automation Engineering sarà in grado di gestire la rapida evoluzione delle tecnologie caratterizzanti l'ingegneria dell'automazione, di affrontare le applicazioni dell'automazione digitale negli scenari dell'Industria 4.0 e, inoltre, di lavorare in gruppo a progetti complessi e multidisciplinari. Attraverso le avanzate conoscenze informatiche acquisite, il corso prepara alla professione di analista e progettista di software e di applicazioni web, specialista in reti e comunicazioni informatiche, specialista della gestione e del controllo di dati e di processi nella Pubblica Amministrazione e nelle imprese private. Le capacità di modellare, simulare ed ottimizzare sistemi complessi, unite alle conoscenze acquisite nell'ambito della progettazione, attuazione e controllo per la robotica aprono ampie possibilità di impiego come ingegneri specialisti dell'automazione industriale, per lo sviluppo di sistemi di produzione avanzati.
La classe di laurea in Ingegneria dell'automazione consente l'iscrizione alla sezione A dell'Albo Ingegneri sia nel settore Industriale che in quello dell'Informazione dopo aver sostenuto l'esame di stato. Inoltre, il titolo conseguito rende possibile partecipare ai concorsi per l'accesso ai dottorati di ricerca, ai master di primo e secondo livello e ai corsi di perfezionamento.
Il CdS fornisce una risposta, sia a livello locale che a livello nazionale e internazionale, alla crescente esigenza di figure professionali esperte del mondo digitale e, in particolare, capaci di coniugare le grandi possibilità fornite dalle tecnologie digitali all'automazione di prodotto, di servizio e di processo.
Il corso di studio è erogato in lingua inglese al fine di essere accessibile da una vasta platea di studenti e di fornire un'esperienza di formazione internazionale. Le opportunità di internazionalizzazione per gli studenti sono infatti numerose: gli studenti possono usufruire delle convenzioni stipulate dal Dipartimento con Università europee ed extra-europee per studi all'estero (progetti Erasmus+ for studies e MORE Overseas), nonché con aziende e centri di ricerca per stage e tirocini (progetto Erasmus+ for Traineeship). Inoltre, è attivo il programma CBI, il cui scopo è di far sviluppare a gruppi di studenti interdisciplinari ed internazionali attività di ricerca e trasferimento tecnologico durante un periodo di attività presso il CERN di Ginevra.
Il percorso formativo ha durata di due anni ed è strutturato al primo anno in un percorso comune e al secondo anno in tre profili di competenza. Il percorso comune fornisce una preparazione sugli aspetti fondamentali dell'automazione digitale quali la statistica e l'ottimizzazione, l'intelligenza artificiale e la data science, nonché gli aspetti realizzativi, di attuazione e controllo della robotica. I tre profili di competenza declinano l'ingegneria dell'automazione digitale in contesti specifici, quali la gestione dell'infrastruttura digitale, le tecniche di progettazione digitale, e la digitalizzazione dei sistemi di produzione.
Nel secondo anno è previsto lo svolgimento di un tirocinio formativo che consentirà agli studenti di mettere in pratica quanto appreso in un contesto industriale oppure in un laboratorio di ricerca. La presenza di temi aziendali è in ogni caso pervasiva del corso, e all'interno della maggior parte degli insegnamenti è previsto un momento di incontro con aziende, industrie o enti del territorio per approfondire gli aspetti pratici delle materie trattate.
Il laureato in Digital Automation Engineering sarà in grado di gestire la rapida evoluzione delle tecnologie caratterizzanti l'ingegneria dell'automazione, di affrontare le applicazioni dell'automazione digitale negli scenari dell'Industria 4.0 e, inoltre, di lavorare in gruppo a progetti complessi e multidisciplinari. Attraverso le avanzate conoscenze informatiche acquisite, il corso prepara alla professione di analista e progettista di software e di applicazioni web, specialista in reti e comunicazioni informatiche, specialista della gestione e del controllo di dati e di processi nella Pubblica Amministrazione e nelle imprese private. Le capacità di modellare, simulare ed ottimizzare sistemi complessi, unite alle conoscenze acquisite nell'ambito della progettazione, attuazione e controllo per la robotica aprono ampie possibilità di impiego come ingegneri specialisti dell'automazione industriale, per lo sviluppo di sistemi di produzione avanzati.
La classe di laurea in Ingegneria dell'automazione consente l'iscrizione alla sezione A dell'Albo Ingegneri sia nel settore Industriale che in quello dell'Informazione dopo aver sostenuto l'esame di stato. Inoltre, il titolo conseguito rende possibile partecipare ai concorsi per l'accesso ai dottorati di ricerca, ai master di primo e secondo livello e ai corsi di perfezionamento.
Info
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria
Classe:
Crediti: 120
Modalità didattica: Presenza
Presidente
Prof. Manuel Iori
tel. +390522522653
manuel.iori@unimore.it
Delegato al tutorato
prof. Claudio Giberti
tel. 0522 52 2632
claudio.giberti@unimore.it
Piano di studi
Insegnamenti
Piani di studio
Anno di corso:
1
Obbligatori
-
ADVANCED ELECTRIC DRIVES AND POWER CONVERTERS SYSTEMS
12 crediti - 108 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
ADVANCED PROBABILITY AND STATISTICAL METHODS FOR ENGINEERING
6 crediti - 54 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA SCIENCE
12 crediti - 108 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
INDUSTRIAL AND COLLABORATIVE ROBOTICS
12 crediti - 108 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
MULTIBODY SIMULATION AND EXPERIMENTAL MODAL ANALYSIS
12 crediti - 108 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
OPTIMIZATION METHODS FOR DATA-DRIVEN ENGINEERING PROCESSES
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
Anno di corso:
2
Obbligatori
-
ADVANCED DESIGN AND MANAGEMENT OF AUTOMATED PLANTS
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
FINAL EXAMINATION
15 crediti - 0 ore -
-
WORK EXPERIENCE
3 crediti - 0 ore -
-
DISTRIBUTED AND INTERNET OF THINGS SOFTWARE ARCHITECTURES
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
DISTRIBUTED CONTROL SYSTEMS
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR ADVANCED PHYSICAL ANALYSIS
6 crediti - 54 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
SMART SYSTEMS FOR DATA ACQUISITION
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
Anno di corso:
0
A libera scleta (fra 12 e 999 CFU)
Anno di corso:
1
Obbligatori
-
ADVANCED ELECTRIC DRIVES AND POWER CONVERTERS SYSTEMS
12 crediti - 108 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
ADVANCED PROBABILITY AND STATISTICAL METHODS FOR ENGINEERING
6 crediti - 54 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA SCIENCE
12 crediti - 108 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
INDUSTRIAL AND COLLABORATIVE ROBOTICS
12 crediti - 108 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
MULTIBODY SIMULATION AND EXPERIMENTAL MODAL ANALYSIS
12 crediti - 108 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
OPTIMIZATION METHODS FOR DATA-DRIVEN ENGINEERING PROCESSES
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
Anno di corso:
2
Obbligatori
-
ADVANCED DESIGN AND MANAGEMENT OF AUTOMATED PLANTS
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
FINAL EXAMINATION
15 crediti - 0 ore -
-
WORK EXPERIENCE
3 crediti - 0 ore -
-
COMPUTATIONAL THERMO-FLUID DYNAMICS
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
DIGITAL MULTIPHYSICS SIMULATION FOR MACHINE DESIGN
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
MULTI PHYSICS FLOW MODELLING
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
PRODUCT DESIGN AND DIGITAL DEVELOPMENT
6 crediti - 54 ore - Secondo Ciclo Semestrale
Anno di corso:
0
A libera scleta (fra 12 e 999 CFU)
Anno di corso:
1
Obbligatori
-
ADVANCED ELECTRIC DRIVES AND POWER CONVERTERS SYSTEMS
12 crediti - 108 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
ADVANCED PROBABILITY AND STATISTICAL METHODS FOR ENGINEERING
6 crediti - 54 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA SCIENCE
12 crediti - 108 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
INDUSTRIAL AND COLLABORATIVE ROBOTICS
12 crediti - 108 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
MULTIBODY SIMULATION AND EXPERIMENTAL MODAL ANALYSIS
12 crediti - 108 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
OPTIMIZATION METHODS FOR DATA-DRIVEN ENGINEERING PROCESSES
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
Anno di corso:
2
Obbligatori
-
ADVANCED DESIGN AND MANAGEMENT OF AUTOMATED PLANTS
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
FINAL EXAMINATION
15 crediti - 0 ore -
-
WORK EXPERIENCE
3 crediti - 0 ore -
-
MATERIAL DESIGN AND OPTIMIZATION IN DIGITAL MANUFACTURING
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
ORGANIZING FOR DIGITAL TRANSFORMATION
6 crediti - 54 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
SUSTAINABILITY AND DIGITAL TRANSFORMATION
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
VIRTUAL SOLUTIONS FOR SMART MANUFACTURING
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
Anno di corso:
0
A libera scleta (fra 12 e 999 CFU)
Anno di corso:
1
Obbligatori
-
ADVANCED ELECTRIC DRIVES AND POWER CONVERTERS SYSTEMS
12 crediti - 108 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
ADVANCED PROBABILITY AND STATISTICAL METHODS FOR ENGINEERING
6 crediti - 54 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA SCIENCE
12 crediti - 108 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
INDUSTRIAL AND COLLABORATIVE ROBOTICS
12 crediti - 108 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
MULTIBODY SIMULATION AND EXPERIMENTAL MODAL ANALYSIS
12 crediti - 108 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
OPTIMIZATION METHODS FOR DATA-DRIVEN ENGINEERING PROCESSES
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
Anno di corso:
2
Obbligatori
-
ADVANCED DESIGN AND MANAGEMENT OF AUTOMATED PLANTS
6 crediti - 54 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
FINAL EXAMINATION
15 crediti - 0 ore -
-
WORK EXPERIENCE
3 crediti - 0 ore -
Anno di corso:
0
A libera scleta (fra 12 e 999 CFU)