Skip to main content

Tipo di corso

Corso di Dottorato (D.M.226/2021)

Accesso

Programmato

Durata

3 anni

Sede

Modena

Lingue

Inglese

Struttura di riferimento

Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche

Presentazione del corso

Il programma di Dottorato in Computer, Language and Data Science for Social Innovation (CLDS4SI) è progettato per offrire una formazione avanzata nelle aree chiave dell'informatica e delle scienze del linguaggio, con un particolare accento sulle applicazioni della Data Science e sull'analisi linguistica comparativa. Supportato da un collegio di dottorato multidisciplinare e altamente qualificato, da una vasta rete di collaborazioni nazionali e internazionali, da partnership di lunga data con centri di ricerca e imprese, e dalla partecipazione a numerosi progetti di ricerca finanziati, il programma mira a formare ricercatori e professionisti di alto livello, combinando solide competenze teoriche e tecniche con soft skill complementari.


Il percorso di studi copre sia gli aspetti teorici sia quelli pratici, tra cui:



  • Le tecnologie e i metodi fondamentali dell'informatica;

  • Gli approcci formali e storici allo studio del linguaggio umano;

  • I domini applicativi all'avanguardia ed emergenti.


Il tutto promuovendo sinergie interdisciplinari tra il campo scientifico e quello sociale.


Tra le tecnologie informatiche fondamentali, il programma pone l'accento sui sistemi distribuiti e paralleli (inclusi il calcolo ad alte prestazioni e i sistemi embedded, l'Internet of Things e l'edge/cloud computing, la modellazione di sistemi complessi), sulla data science scalabile, sull'IA data-centric e sulla cybersecurity.


Per quanto riguarda la scienza del linguaggio naturale, la novità di questo programma di dottorato risiede nell'integrazione della linguistica teorica con l'informatica. Il programma si concentra sull'analisi comparativa e formale della sintassi del linguaggio naturale, con particolare attenzione alla modellazione filogenetica e alla misurazione della parentela linguistica. Sviluppando modelli matematici e computazionali della struttura filogenetica e formale della sintassi del linguaggio umano, il programma fornisce un quadro integrato per analizzare la struttura e l'evoluzione delle lingue umane.


I domini applicativi di riferimento sono numerosi e fortemente radicati nella trasformazione digitale, sia in ambito sociale che tecnologico:



  • Aree Sociali: sistemi di raccomandazione, sharing economy, contagio sociale e viral marketing, interazione uomo-macchina, etica aziendale, modellazione del linguaggio naturale, business analytics, digital preparedness.

  • Aree Tecnologiche: Industria 4.0, autonomic computing per sistemi collettivi auto-adattativi, sistemi autonomi e mobilità condivisa e connessa, medicina clinica.


Il programma formativo, aggiornato annualmente e pubblicizzato sulla pagina web del corso, combina corsi specializzati e seminari, summer school e un coinvolgimento attivo nelle attività di ricerca. L'obiettivo è favorire i risultati scientifici, la partecipazione a conferenze internazionali, nonché soggiorni di ricerca e tirocini presso istituzioni esterne all'estero. Queste esperienze consentono agli studenti di consolidare il proprio profilo scientifico, affinare la metodologia di ricerca e costruire una rete di contatti scientifici a supporto della loro carriera post-dottorato.

Info

Dipartimento: Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche
Modalità didattica: Misto
PhD Coordinator

Prof. Andrea Marongiu

mail: andrea.marongiu@unimore.it


PhD Course website

https://www.clds.unimore.it/

Ulteriori informazioni

Bandi, graduatorie e avvisi

Bando di ammissione ai corsi di dottorato di ricerca - XLII ciclo - A.A. 2026/2027

Laurea magistrale (D.M. 270/04) o laurea specialistica (D.M. 509/99) o laurea del vecchio ordinamento (ante D.M. 509/99) o analogo titolo conseguito all'estero.
Maggiori informazioni nel bando di ammissione.

Il programma di ricerca pone grande enfasi sull'applicazione pratica della ricerca, pur mantenendo solide fondamenta metodologiche e scientifiche. Al termine del percorso di dottorato, questa solida formazione consente ai candidati di condurre ricerche indipendenti, produrre risultati originali e rilevanti e contribuire attivamente alla comunità di ricerca internazionale.


Dall'altro lato, la forte natura interdisciplinare del programma proposto, insieme alla sua enfasi sul trasferimento tecnologico verso partner industriali e organizzazioni che operano nel settore sociale, offre ai diplomati un'ampia gamma di opportunità professionali, tra cui:



  • a) Carriera accademica o di ricerca presso istituzioni pubbliche o private;

  • b) Ruoli come esperti nello sviluppo di programmi di ricerca dell'Unione Europea (UE) o all'interno di istituzioni pubbliche e private;

  • c) Carriere manageriali in aziende che operano nel settore dell'informatica o dell'ingegneria informatica, nonché ruoli di leadership in aziende di servizi e consulenza professionale;

  • d) Carriera come insegnanti o amministratori nell'istruzione secondaria.

L'obiettivo del programma di dottorato in CLDS4SI è formare ricercatori e professionisti altamente specializzati nelle aree fondamentali dell'informatica e della scienza dei dati, nonché nello studio delle strutture e delle relazioni del linguaggio umano, incluse le loro applicazioni in diversi domini.


Il programma è progettato per supportare lo sviluppo di profili differenziati nel corso del percorso di dottorato triennale. Questi variano da:



  • Esperti nelle tecnologie fondamentali e abilitanti dell'informatica e della scienza dei dati (ad esempio, l'ottimizzazione di algoritmi complessi e soluzioni software scalabili, solo per citarne alcuni);

  • Ricercatori capaci di integrare i progressi teorici e tecnologici della linguistica e dell'informatica per l'indagine comparativa del linguaggio naturale;

  • Specialisti in grado di applicare queste competenze in contesti reali (come l'analisi dei dati su larga scala in ambito economico, medico o scientifico, e l'uso di tecniche avanzate in settori quali l'Internet delle Cose o la Cybersecurity).


Il collegio dei docenti del dottorato è composto da un team di ricercatori esperti nelle aree coperte dal corso di dottorato in CLDS4SI ed è supportato da un Advisory Board internazionale. I membri del collegio forniscono una supervisione individuale a ciascun candidato al dottorato.


La loro guida esperta sostiene l'acquisizione di metodi di ricerca avanzati e lo sviluppo di progetti di ricerca innovativi attraverso un percorso strutturato che comprende:



  • Un'introduzione alla ricerca accademica;

  • Il coinvolgimento con istituzioni di ricerca e aziende a livello nazionale e internazionale;

  • La progettazione di un piano di ricerca personalizzato.


La presentazione dei risultati della ricerca in contesti internazionali è attivamente incoraggiata, consentendo ai candidati di confrontarsi con la comunità scientifica e favorendo la loro crescita professionale e intellettuale.