Per l’accesso al master vengono richiesti i seguenti titoli di studio:
- titolo di studio universitario di durata almeno triennale (secondo gli ordinamenti precedenti il D.M. 509/99);
- laurea conseguita ai sensi del D.M. 509/99;
- laurea conseguita ai sensi del D.M. 270/04;
- titolo di pari valore rilasciato all’estero, riconosciuto idoneo dal Consiglio Scientifico del corso ai soli limitati fini dell’iscrizione al corso;
- ogni altro titolo di studio previsto dalla normativa vigente che consenta l’accesso ai Master universitari.

L’ammissione al Master avviene per valutazione dei titoli. Non sono previste prove di selezione in ingresso. I candidati sono valutati sulla base della coerenza del titolo di studio posseduto e del percorso formativo pregresso con gli obiettivi e i contenuti del Master. La selezione è effettuata da una commissione nominata dal Consiglio Scientifico del corso.

Il Master forma un Esperto di Intelligenza Artificiale per l’impresa, con competenze interdisciplinari orientate all’integrazione dell’IA nei processi organizzativi. Il profilo combina conoscenze tecnico-metodologiche (data science, machine learning, gestione dei dati) con capacità di analisi critica degli impatti etici, giuridici e strategici. È in grado di progettare, valutare e implementare soluzioni basate su IA, supportando l’innovazione e la trasformazione digitale in diversi contesti aziendali e professionali, fungendo da interfaccia tra dimensione tecnologica e decisionale.

Al termine del percorso formativo i corsisti sanno in grado di comprendere, progettare e integrare soluzioni di Intelligenza Artificiale nei contesti organizzativi, con un approccio interdisciplinare che coniuga competenze tecnico-metodologiche, capacità critiche e visione strategica.

Più nel dettaglio, saranno in grado di:
- acquisire i fondamenti dell’IA, della programmazione (Python), della gestione dei dati e degli algoritmi di machine learning e data science.
- sviluppare la capacità di valutare criticamente l’impatto dell’IA su individui, organizzazioni e società (dimensioni etiche, giuridiche e culturali).
- progettare e implementare soluzioni IA in ambito aziendale, con riferimento a processi, strategie e modelli organizzativi.
- applicare l’IA in diversi domini (HR, industria, marketing, finanza, servizi), favorendo innovazione e trasformazione digitale.
- potenziare competenze trasversali di analisi, progettazione, collaborazione e decision-making data-driven.